신뢰도 점수를 내 편으로 만드는 기술

챕터 2에서 플레이스 세팅은 완료됐습니다. 일치율도 챙겼고, 정보 충실성도 갖췄습니다. 이제 남은 건 딱 하나, 신뢰도 점수입니다. 일치율이 아무리 높아도 경쟁자도 높다면? 결국 신뢰도가 순위를 결정합니다.

“신뢰도는 운”이라고 말하는 분들이 있지만, 이는 분명 틀린 말입니다. 신뢰도는 명확히 점수와 데이터로 평가되고, 특정 신호를 정확한 방식으로 건드리면 반드시 오르거나 내립니다.

만약 특정 신호를 보내도 신뢰도가 오르지 않는다면, 이조차도 데이터를 기반으로 한 평가의 결과일 뿐입니다. 과도한 트래픽, 저품질 트래픽, 리뷰 삭제 등의 데이터가 어뷰징 플레이스로 평가될 근거를 제공해, 락이 걸리거나 점수가 급락할 수 있습니다.

그렇다면 네이버는 특정 플레이스의 신뢰도를 어떤 요소로 평가할까요? 그 근거가 될 수 있는 요소는 매우 한정적입니다. 신뢰도를 올리는 작업이 어떤 면으로는 간단하다고도 볼 수 있는 이유입니다. 네이버는 인기도를 기반으로 해당 플레이스의 신뢰도를 평가합니다. 그러면 특정 플레이스의 인기도는 무엇으로 평가할 수 있을까요? 결국은 네 가지뿐입니다.

결국 모두 이 네 가지 요소 안에서 평가가 이뤄지고, 네이버는 시기와 업종에 따라 각 요소의 가중치를 조정할 뿐입니다.

어떤 시기에는 블로그 리뷰를 늘렸을 때 신뢰도 점수가 크게 오르지만, 어떤 시기에는 아무리 블로그 리뷰를 늘려도 전혀 효과가 없을 수 있습니다. 업종에 따라서도 트래픽·사용자 반응이 큰 영향을 미치는 플레이스가 있고, 리뷰가 큰 영향을 미치는 플레이스가 있습니다.

1. 트래픽 — 업종과 시기를 가리지 않는 제1 요소

이 전자책이 작성되는 현시점에도 플레이스에 매우 큰 영향을 미치는 요소, 바로 트래픽입니다. 트래픽은 쉽게 말해 내 플레이스에 방문하는 방문자수를 의미합니다. 많은 사람이 유입되는 플레이스는 그만큼 인기도가 높고 신뢰도가 높은 플레이스로 평가되어, 일반적인 상황에서는 트래픽 발생 시 신뢰도 점수가 오르게 됩니다.

다만 하루에 10만 명이 유입되는 플레이스라고 해서 신뢰도 점수가 하루에 10점씩 오르는 것은 아닙니다. 트래픽으로 인한 신뢰도 점수 상승은 ‘트래픽양이 많은 만큼 점수가 오른다’라기보다 ‘점수를 유지·상승시키기 위한 최소 유입량을 만족시킨다’는 관점으로 접근하시는 것이 좋습니다.

그런데 여기서 문제가 하나 있죠? 대부분의 매장은 인위적인 방법을 쓰지 않고는 일 50~500명의 플레이스 방문자를 만들어내기가 쉽지 않다는 점입니다. 검색량이 높은 키워드에서 이미 상위노출되고 있는 플레이스라면 자연 유입량도 꽤 많겠지만, 아직 상위노출되지 못한 — 즉, 신뢰도가 낮은 상태로 시작하는 대부분의 — 플레이스는 이 최소 유입량을 만족시키기 어렵습니다. 이것이 현재 대부분의 대행사가 리워드 트래픽을 활용하는 이유입니다.

리워드 트래픽이란, 보상(포인트나 소액 현금)을 받은 사용자가 특정 키워드를 검색한 뒤 해당 플레이스를 클릭하거나 길찾기·저장 같은 행동을 해주어, 그 플레이스의 유입량과 반응도를 인위적으로 높이는 방식입니다.

기존 작업 내역이 없는 정상적인 플레이스에 정상적인 리워드 트래픽이 들어갔다면, 신뢰도 점수는 반드시 상승하게 돼있습니다. 만약 리워드 트래픽을 쐈음에도 점수가 오르지 않는다면, 이는 기존 작업 내역(프로그램으로 일으킨 트래픽, 저품질의 과도하고 반복되는 트래픽)으로 인한 락 상태, 해당 리워드 트래픽 자체의 품질 문제, 내 업종과 맞지 않는 형태의 트래픽, 리뷰 삭제로 인한 점수 하락, 어뷰징 필터링 등 여러 가능성이 있는 문제입니다.

리워드 트래픽, 써도 될까?

리워드 트래픽을 쐈을 때 내 플레이스가 저품질 필터링되지는 않을까 염려하여 사용하지 못하시는 분들도 많습니다. 이 부분은 각자 잘 판단해야 하는 문제입니다. 리워드 트래픽은 신뢰도 점수 상승에 영향을 미칠 수 있는 랭킹 팩터인 동시에, 네이버가 방지하기 위해 필터링하는 어뷰징 요소이기도 합니다.

다만, 다양한 종류의 리워드 트래픽을 직접 사용해보며 어느 리워드가 내 플레이스에 잘 먹히는지, 몇 타일 때 효율이 가장 좋은지, 어뷰징 필터링에 걸리지 않는 선이 어디인지 등을 한 번쯤 테스트해보는 것은 권장드리고 싶습니다. 반드시 사용해야 한다기보다는, 트래픽의 효과가 무엇인지 확인하는 관점에서 단기적으로 테스트해보시는 것도 좋습니다.

저품질·과도한 리워드 사용은 문제가 될 수 있지만, 100~300타 규모의 소량 리워드 트래픽을 매체를 잘 바꿔가며 활용하시면 큰 리스크 없이 운영하실 수 있습니다. 또한 리워드 사용으로 필터링을 받는다고 해서 회생이 불가능하다는 의미가 아닙니다. 대개 일주일 정도만 쉬고 작업을 재개하면 기존과 같은 점수 반영을 확인할 수 있습니다.

리워드 트래픽은 어디서, 어떻게 구할까?

리워드 트래픽은 정말 종류가 많습니다. 호올스, 말차, 망고, 골드, 마운틴, CPR, 언더더딜 등 수많은 상품명을 들어보셨을 겁니다. 개인이 직접 일으킬 수는 없기에 총판사·대행사를 통해서 사용할 수 있고, 각 상품 별로 사용자 풀, 미션 방식(유입만 / 저장까지 등), 유입 키워드 쪼개기 방식이 다릅니다. 내 업종에 효율이 좋은 리워드 종류를 잘 찾아야 하는 것이죠. 단가는 보통 1타(방문자 1명)당 25~50원 사이로 형성돼있습니다.

그런데 여기서 한 가지 문제가 있습니다. 현재 리워드 시장은 접수가 카카오톡 방식에 머물러 있고, 그 효과를 검증하거나 판단하기가 매우 어렵게 돼있다는 점입니다. 대행사·마케터는 직접 여러 트래픽을 테스트해보며 고르면 되지만, 특히 자영업자분들께서는 어떤 트래픽이 효과적인지, 리워드 트래픽은 어디서 구하는 것인지 헷갈리고 정보가 없으실 수밖에 없습니다. 이에 플레이스 바로미터는 캠페인 마켓을 만들었습니다.

점수 반영 시점과 효율 평가

리워드 트래픽을 사용하게 되면, 작업 시작 후 약 2~3일이 지난 시점부터 점차 신뢰도 점수에 반영되기 시작합니다. (신뢰도 점수는 매일 오후 2시에 업데이트됩니다.) 따라서 일주일 정도 매일 신뢰도 점수 변화 추이를 지켜보시면서, 해당 리워드 트래픽의 효율을 평가해보시기 바랍니다.

한 가지 유의하실 점은, 리워드를 넣어도 플레이스에 따라 신뢰도 점수가 정체 상태에 머무는 케이스가 있을 수 있다는 점입니다. 정상적인 상황이라면 작업 이틀 후부터 점수가 상승해야 하지만, 다음 세 가지 케이스에서는 상승이 정체되거나 오히려 하락할 수 있습니다.

대부분의 경우 이 세 가지 케이스 안에서 해결이 가능합니다. 여기서 한 가지 팁을 드리자면, 리워드 트래픽·리뷰 작업은 항상 똑같은 타수로 유지해야 하는 것이 아닙니다. 휴식 기간을 적절히 활용하는 것이 신뢰도 점수 상승의 진짜 비결입니다.

휴식 기간을 활용한 작업 사이클

무작업 상태인 신규 플레이스를 예시로 설명드리겠습니다. 무작업 플레이스에 리워드 트래픽을 쏘면 처음에는 반드시 점수가 크게 상승합니다. 하지만 어느 정도 오르고 나면 반드시 정체 구간에 부닥치게 됩니다. 그때는 영수증·블로그 리뷰 작업을 병행하여 정체 구간을 뚫어야 하고, 돌파에 성공하면 한 번 더 점수가 크게 상승합니다. 하지만 정체 구간은 다시 찾아옵니다. 이때 리워드 트래픽·리뷰 양을 늘려버리면 필터링이 강하게 작용해 오히려 작업이 더 먹지 않고 점수가 하락합니다. 이때는 반드시 휴식 기간을 가져줘야 합니다.

위 이미지는 기존에 리워드 트래픽 작업이 전혀 없던 플레이스에 5월 19일부터 일 150타의 리워드 트래픽을 넣었을 때, 신뢰도 점수가 5월 22일부터 상승하기 시작해 5월 24일에 큰 폭으로 상승하는 모습입니다. 반복하여 말씀드리지만, 리워드 트래픽을 넣는다고 모두 이렇게 점수가 오른다는 의미는 아니며 오히려 하락할 수도 있습니다. 단지 트래픽이 신뢰도 점수 상승에 유의미한 영향을 줄 수 있다는 것을 보여주는 하나의 사례입니다.

2. 방문자 리뷰 — 정체 구간을 뚫는 부스터

방문자 리뷰는 시기와 업종에 따라 신뢰도 점수에 큰 영향을 미치기도, 거의 영향을 미치지 않기도 해왔습니다. 극초반기의 특정 시점에는 매우 큰 영향을 주기도 했지만, 그간 점차 축소되며 큰 영향을 주지 않는 것으로 평가됐습니다. 하지만 최근 방문자 리뷰의 신뢰도 점수 영향도가 점차 높아지고 있습니다.

특히 정체된 신뢰도 점수에 부스터를 달아주는 역할로서 그 힘이 강해지고 있는 것으로 보입니다. 트래픽이나 반응도 등 다양한 요소로 신뢰도 점수를 상승시키다 보면 정체 구간이 오거나 상승폭이 작아지는 시점이 오는데, 이때 이 정체 구간을 뚫고 추가 상승폭을 확보해주는 역할을 합니다.

이때 영수증 리뷰 시에 꼭 같이 해줘야 하는 작업이 있는데요. 방문자 리뷰를 위한 영수증 인증 시 볼 수 있는 ‘이곳이 마음에 든다면 좋아요 누르고 비슷한 장소를 추천받으세요’ 기능의 활용입니다.

이는 ‘저장하기’ 기능과 궤를 같이하는 기능으로 볼 수 있는데요, 그 역할도 효과도 거의 비슷합니다. 따라서 영수증 리뷰를 한다면 반드시 ‘좋아요’ 기능도 함께 활용하도록 안내하시기 바랍니다.

영수증 리뷰의 경우 대행 업체도 존재합니다만, 가능한 경우라면 리뷰 이벤트 확대로 해결하시는 것도 좋습니다. 누락 리스크 없이 가장 자연스러운 방법으로 진행할 수 있기 때문입니다. 리뷰 이벤트 과정에서 생기는 플레이스 유입, 사용자 반응도, 자연스러운 실제 후기를 통한 구매 전환 효과도 무시할 수 없기 때문에, 직접 진행해보시는 것을 권해드리고 싶습니다.

3. 블로그 리뷰 — 지수의 중요성

블로그 리뷰란, 블로그 포스팅 작성 중 ‘지도’ 기능을 활용해서 특정 플레이스를 첨부하는 행위를 의미합니다. 이 경우 해당 블로그 계정의 지수에 따라서 첨부된 플레이스의 신뢰도 점수 상승 폭이 결정됩니다.

현시점에는 블로그 리뷰로 인한 점수 상승 폭이 크게 줄어들어 큰 차이를 확인하기 어렵지만, 블로그 리뷰 점수가 높던 시기에는 최적화 블로그 계정이냐 준최적화 블로그 계정이냐에 따라 영향에 큰 차이가 발생했습니다.

현재로서는 블로그 리뷰가 플레이스 신뢰도 점수에 미치는 영향 자체가 축소되다 보니, 최적화 블로그 배포의 힘을 느끼기는 어려운 시점입니다. 다만 언제 다시 블로그 리뷰의 영향도가 커질지 알 수 없습니다. 현재 블로그 리뷰 점수가 누적되다가 일정 시점에 반영되는 구조일지도 알 수 없습니다. 따라서 이러한 시점에도 블로그 리뷰를 지나치게 등한시하지 마시고, 꾸준히 쌓아가시는 것이 좋습니다.

4. 사용자 반응 — 유의미한 신호 추가하기

길찾기, 저장, 전화, 체류시간. 이 네 가지는 단순 방문(단순 유입)과는 또 다른 신호입니다. 그냥 들어왔다가 나가는 트래픽은 어뷰징으로 인식되거나 반영률이 저조할 수 있지만, 실제 행동을 동반한 유입은 더 유의미한 신호로 작용합니다.

유입형 리워드 트래픽으로 인한 신뢰도 점수 상승이 더딜 때는 길찾기·저장 미션 방식의 트래픽을 활용해볼 수 있습니다. 체류시간은 앞선 챕터에서 이미 다루었기에 따로 언급하지 않겠습니다.

결론: 꾸준한 테스트가 중요합니다

결국 플레이스 신뢰도 점수를 올리는 랭킹 팩터는 사실상 트래픽(방문자수), 방문자 리뷰, 블로그 리뷰, 사용자 반응 이 네 가지가 전부입니다. 어떻게 보면 정말 심플하지요. 하지만 업종·시기·플레이스 계정에 따라 그 힘과 가중치가 크게 달라지기에, 어떻게 보면 이보다 어려울 수도 없습니다.

따라서 우리에게 필요한 것은 꾸준한 테스트입니다. 일주일마다 각 요소의 가중치가 달라진다고 생각하고, 매주 각 요소의 가중치를 평가하고 가늠해봐야 합니다. 어느 요소가 효과적인지 하나씩 테스트해봐야 하고, 복합적으로 사용했을 때 어떤 조합이 잘 올라가는지도 고려해봐야 합니다.

지금은 가중치가 매우 낮은 요소라고 해도, 어느 시점에 그 중요도가 180도 달라질지 알 수 없습니다. 당장 효과가 없다고 등한시해서는 안 됩니다. 모든 요소를 꾸준히 조금씩 쌓아가는 것이 탄탄한 순위를 만드는 비결입니다.